Índice de Preparação para IA (AIPI)

Índice de Preparação para IA (AIPI): Um Guia de Avaliação Global

O Índice de Preparação para IA (AIPI) avalia a prontidão de 174 países para adotar inteligência artificial, com base em um conjunto abrangente de indicadores macroestruturais. Esses indicadores são divididos em quatro dimensões principais: infraestrutura digital, capital humano, inovação tecnológica e estruturas legais. A combinação desses fatores é essencial para uma adoção eficiente da IA em uma economia.

Principais Dimensões do AIPI:

Infraestrutura Digital:

Avalia a presença e a qualidade da infraestrutura digital necessária para suportar a tecnologia de IA.

Inclui a cobertura de internet, qualidade da banda larga, e disponibilidade de data centers.

Capital Humano:

Examina o investimento em educação e treinamento, especialmente em áreas de STEM (ciência, tecnologia, engenharia e matemática).Considera a capacidade do sistema educacional em fornecer habilidades relevantes para a IA e a mobilidade da força de trabalho.

Inovação Tecnológica:

Analisa a existência de um ecossistema vibrante de pesquisa e desenvolvimento (P&D).

Avalia o nível de inovação tecnológica, incluindo patentes e publicações científicas em IA.

Estruturas Legais:

Examina a adaptabilidade das leis e regulamentos para acomodar novos modelos de negócios digitais e tecnologias emergentes.

Inclui aspectos de ética e regulamentação específica para a IA.

Fontes de Dados:

Os dados para o AIPI são coletados de várias fontes renomadas, incluindo o Instituto Fraser, Organização Internacional do Trabalho, União Internacional de Telecomunicações, Nações Unidas, Conferência das Nações Unidas sobre Comércio e Desenvolvimento, União Postal Universal, Banco Mundial e Fórum Econômico Mundial. Esses dados combinam tanto informações oficiais quanto pesquisas baseadas em percepções, oferecendo uma visão abrangente e equilibrada.

Uso do AIPI:

1. Indicador Orientativo: O AIPI deve ser usado como uma medida indicativa para orientar formuladores de políticas na identificação de áreas que necessitam de melhorias para facilitar a adoção da IA.
2. Comparabilidade Global: O índice permite comparar o nível de preparação entre diferentes economias, focando na prontidão para a adoção da IA, e não na liderança em invenções.
3. Desafios na Medição: Reconhece as dificuldades de medir a preparação para a IA devido às incertezas sobre os requisitos institucionais necessários para integrar a IA na economia.

O AIPI é, portanto, uma ferramenta valiosa para ajudar governos e instituições a planejar e implementar estratégias eficazes para a adoção da IA, promovendo o desenvolvimento sustentável e a competitividade econômica.

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https://www.imf.org/external/datamapper/AI_PI@AIPI/ADVEC/EME/LIC?year=2023

https://www.imf.org/external/datamapper/AI_PI@AIPI/ADVEC/EME/LIC?year=2023